蚁群免疫算法在反应精馏优化中的应用

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利用RBF人工神经网络模型模拟合成乙酸乙酯反应精馏过程。在建立RBF神经网络模型时,首先用Aspen Plus软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据稀少的不足,并在此基础上用蚁群免疫算法进行操作条件的优化。结果表明,蚁群免疫算法结合RBF人工神经网络模型模拟对反应精馏进行优化是可行的,且能达到很高的精度。
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