【摘 要】
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研究洪灾中避难路线的准确决策问题。洪水的行动路线带有很强的随机性，行动方向极易发生随机性改变，造成建立的路径选择决策模型很难根据洪水的突发变化进行随机调整，导致逃生路
【机 构】
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首都师范大学计算机科学联合研究院,中国科学院计算技术研究所
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研究洪灾中避难路线的准确决策问题。洪水的行动路线带有很强的随机性，行动方向极易发生随机性改变，造成建立的路径选择决策模型很难根据洪水的突发变化进行随机调整，导致逃生路线选择模型的残差过大而发生崩溃。传统的逃生模型都没有考虑随机性突发状况对模型干扰因素，过大的决策模型残差导致洪水中避难路径的准确性不高。为解决上述问题，提出了一种采用特征筛选数据挖掘路径优化模型。选取洪水区域在撤退过程中的路线特征加入到模型中拥有残差决策，利用聚类方法对路线特征进行筛选，建立优化数据挖掘决策模型，从而选取洪水逃生路线。实验结果
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