基于分类组合模型的电网物资需求预测方法与应用研究

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研究背景物资需求预测是物资供应链的重要组成部分,是提升物资计划管理水平的重要手段。由于大部分电网物资的消耗规律性不显著,需求的发生呈现离散性和间歇性,所以电网物资的需求预测难度较大,依靠传统预测方法难以得出准确的预测结果。为提高电网物资需求预测的准确性,需结合项目类型,根据物资需求特性,分类构建预测模型。目前电网物资年度需求预测以历史采购数据及年度投资预算为基础,应用一次滑动平均预测法和投资系数预测法开展。前者考虑物资需求的历史趋势,后者考虑
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