【摘 要】
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由于城市道路交通系统中的交通流演变存在随机性和复杂性,且实时交通状态判别本身具有不确定性,故实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导的一个关键因素。利用非参数回
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由于城市道路交通系统中的交通流演变存在随机性和复杂性,且实时交通状态判别本身具有不确定性,故实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导的一个关键因素。利用非参数回归对短时交通流进行预测是一种较好的预测方法,它能够很好地体现交通流的非线性、时变性和不确定性。为进一步提高预测的准确性,对K近邻的非参数回归方法进行了改进。结果表明,改进模型预报准确率更高,稳定性更好。
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