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针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型。该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,结合梯度共同控制扩散过程,使得梯度较大的边缘区获得较小的扩散系数而保留边缘特征,对于梯度较小且相近的区域,由于细节区的局部直觉模糊熵值往往大于平坦区的局部直觉模糊熵值而获得较小扩散系数保留细节特征,弥补了传统扩散模型模糊细节特征的缺点。实验结果表明,与传统模型相比较,新模型细节信息保留的更加完整,噪声去除的更干净,视觉和量化效果均很优异。