【摘 要】
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提出了精细化抗差最小二乘状态估计方法，用于解决大规模风电接入对状态估计带来的残差污染问题。该方法一方面在权函数中引入量测类型基准值，用于区分不同类型量测坏数据，提高了
【机 构】
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中国电力科学研究院,国网冀北电力有限公司
【基金项目】
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国家电网科技项目(DZ71-13-046))
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提出了精细化抗差最小二乘状态估计方法，用于解决大规模风电接入对状态估计带来的残差污染问题。该方法一方面在权函数中引入量测类型基准值，用于区分不同类型量测坏数据，提高了抗差状态估计的坏数据检测能力。另一方面，利用状态估计量测预校验信息，对SCADA量测进行预处理，形成坏数据参考因子，消除参数误差引起的坏数据误判，从而提高大规模风电接入电网的状态估计计算精度。同时使用 Givens变换并行算法提升软件计算速度，提高抗差状态估计数据断面的实时性，实现精细化的快速抗差状态估计，以适应风电的大规模接入电网给分析控制
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