【摘 要】
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提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法.首先,运用K-均值聚类方法提取出细胞核,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域.提取的特征包括颜色、
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提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法.首先,运用K-均值聚类方法提取出细胞核,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域.提取的特征包括颜色、纹理和形状等,这些特征能很好地表征单核细胞的主要特性.由于提取的特征数值范围以及物理意义不尽相同,对特征进行了归一化处理.最后提出了相关的反馈系统.该系统可以自动地调整不同特征的权值,提高了图像检索的准确率.运用该方法进行细胞图像的检索更符合人的视觉感觉要求,比仅仅提取一个特征的方法更加准确.
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