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利用支持向量回归算法，建立了汽轮机热耗率计算模型。介绍了支持向量回归算法的原理，对算法中的参数选择进行了探讨。对某300MW机组汽轮机热耗率计算进行了建模，并与RBF神经网络回归模型进行了比较。结果表明：基于支持向量回归算法的模型具有较强的泛化能力，适于在线应用。通过对输入参数添加随机扰动量分析表明，该模型比传统计算模型具有更好的稳定性，能更准确地计算汽轮机热耗率。图5表1参8