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提出一种基于兴趣相似度的可信群划分策略.将全局评估转化为群内评估,既解决了评估消息集聚的问题,又区分了不同兴趣域内的评估结果,提高了系统的服务成功率.同时提出一种结合评估值波动性和一致性的权重计算方法.仿真结果表明,新模型能抵抗各类恶意节点,且比以往的模型服务成功率更高.
基于可信群划分及评估值波动性和一致性的可信评估模型
【摘 要】
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提出一种基于兴趣相似度的可信群划分策略.将全局评估转化为群内评估,既解决了评估消息集聚的问题,又区分了不同兴趣域内的评估结果,提高了系统的服务成功率.同时提出一种结
【机 构】
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南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心
【出 处】
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南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年3期
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