【摘 要】
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针对大规模GNSS网常规数据处理时效性差、效率低的问题，基于GAMIT/GLOBK软件，利用进程池技术从多时段与多子网2个维度分别设计共享内存模型数据并行算法，并融合实现大规模GNSS网在时间域和空间域上的时空一体化双层并行解决方案。该方案可突破软件传统串行处理GNSS数据时效性差、多核计算资源利用率低的限制，在测试环境下最大加速比高达19.39,可充分挖掘计算机算力，大幅提升大规模GNSS网数据
【基金项目】
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陕西测绘地理信息局科技创新项目（SCK2022-03）； 国家自然科学基金（41774004）～～；
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针对大规模GNSS网常规数据处理时效性差、效率低的问题，基于GAMIT/GLOBK软件，利用进程池技术从多时段与多子网2个维度分别设计共享内存模型数据并行算法，并融合实现大规模GNSS网在时间域和空间域上的时空一体化双层并行解决方案。该方案可突破软件传统串行处理GNSS数据时效性差、多核计算资源利用率低的限制，在测试环境下最大加速比高达19.39,可充分挖掘计算机算力，大幅提升大规模GNSS网数据处理的时效性。
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