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提出了一种新的中文垃圾短信实时监控过滤系统,该系统通过拼音模糊化关键词匹配技术,根据垃圾短信的行为特征,动态地调整用户的信任等级来实时监控过滤垃圾短信。该系统首先把短信分成三类：合法短信、可疑短信和垃圾短信,然后通过贝叶斯学习产生关键词词典并在多核的硬件平台上并行地运行实时过滤程序。这种方法提高了垃圾短信的拦截率和垃圾短信的处理速度,降低了监控中心的误判率,同时考虑了运营商和客户的双方利益。