基于深度卷积神经网络的弱监督图像语义分割

来源 :南京邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户:ww819994809
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图像语义分割是计算机视觉领域重要识别任务,其目标是估计图像中的像素级目标类标签。最近,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNNs)已经成为解决图像语义分割的主流方法。然而,学习DCNNs需要大量的已标注训练数据(Ground Truth,GT),而现有数据集中的GT在数量和多样性方面因标注成本巨大而受到诸多限制。弱监督方法则考虑利用图像级标签和物体框之类的弱标注信息解决图像语义分割中的标注问题。相比于全监督的像素级图像标注,图像分类的GT(图像
其他文献
制造业增速将继续超过总体经济增速美国制造商协会(MAPI)表示尽管美国总体经济的复苏速度已经明显减缓,但预计制造业的增长趋势将会持续,但会有所减速。
"书籍是人类进步的阶梯"。怎么沿着前人所著书籍这些"阶梯"登堂入室,可是大有讲究。青灯有味,书卷多情。各具识见,请君欣赏。有趣的读书比喻其一:以日、月、雨喻读书。以日喻读书:
针对主次用户博弈中信息为不完全信息的情况,提出了一种基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略.在给定目标信噪比的情况下,将主用户的发射功率看作是其出租频谱代价函数的影响
采用数值计算的方法研究了直流有效折射率对光纤Bragg光栅群时延的影响。结果表明:随着直流有效折射率的增大时延量不断增大,增长的幅度也在增大:峰值波长产生红移,移动的距离不
在河北省春夏白菜栽培工作开展后,要结合地区实际温度和环境要求落实系统化栽培工作,建立健全完整的栽培过程,提高技术管理水平,有效实现产量的优化.
随着第八届中国留学人员南京国际交流与合作大会拉开帷幕,4月27日,“人才引领低碳变革·创新驱动绿色发展”。
20世纪80年代末90年代初,美国新闻界为了改善公众远离政治、远离媒体的状况,重塑公众对媒体的信任,掀起了一场公共新闻改革运动。其特点是媒体和记者在报道新闻的同时,还要组织公
做好异地灾备中心据备份是经济社会发展的需求,也是一项应急防灾工作。随着经济的快速发展,一些系统应用程序系统因出错、病毒入侵和自然灾害等因素均会导致数据丢失,迫切需
针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动检测算法在Kalman动态背景更新的基础上,采用了加权方式的图像差分法。通过实际试验表明,该系统能稳定的压缩传输视频流,并在不增加虚警的情况下,提
<正>棒酸(CAV)为β-内酰胺酶抑制剂,可与β-内酸胺酶结合成不可逆解的复合物,保护AMX免受该酶破坏,使已耐药菌株恢复其敏感性.且两者主要药动学参数相近,基于此,国内外相继出