【摘 要】
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传统档案管理中识别照片档案内容完全依靠手工著录文字说明,但实际管理中存在文字说明著录不全导致照片内容展示不全等缺点。在回顾照片档案管理现状和图像内容搜索技术发展的基础上,本文提出基于深度学习的以图搜图照片档案管理系统架构,并运用Keras深度学习框架和VGG16网络模型成功实现照片档案以图搜图实验。运用深度学习方法来对照片档案进行图片内容识别,对照片档案中的内容进行特征提取,实现以图搜图,为照片档
【基金项目】
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2018年度云南大学人文社会科学青年研究基金项目“深度学习在照片档案内容自动识别中的应用研究”（18YNUHSS018）； 云南省教育厅科学研究基金项目“Drupal开源软件在云南高校档案信息网站建设中的应用研究”（项目编号：2016ZZX024）研究成果；
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传统档案管理中识别照片档案内容完全依靠手工著录文字说明,但实际管理中存在文字说明著录不全导致照片内容展示不全等缺点。在回顾照片档案管理现状和图像内容搜索技术发展的基础上,本文提出基于深度学习的以图搜图照片档案管理系统架构,并运用Keras深度学习框架和VGG16网络模型成功实现照片档案以图搜图实验。运用深度学习方法来对照片档案进行图片内容识别,对照片档案中的内容进行特征提取,实现以图搜图,为照片档案的管理利用和资源开发提供理论支持和实践思路。
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