【摘 要】
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本文采用人工神经网络的方法对我国第三产业就业比重进行了分析,建立了第三产业就业的BP神经网络模型,以1978～2003年我国人均GDP和第三产业就业比重的历史数据作为样本数据对
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本文采用人工神经网络的方法对我国第三产业就业比重进行了分析,建立了第三产业就业的BP神经网络模型,以1978～2003年我国人均GDP和第三产业就业比重的历史数据作为样本数据对网络进行训练,通过与回归方程进行比较,发现BP网络在拟合精度上高于回归方程。最后,运用BP网络对不同人均GDP水平下我国第三产业就业比重进行了仿真和测算,指出人工神经网络在经济预测上具有较大的应用价值。
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