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小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究
小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究
来源 :数理医药学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BrokenDoor
【摘 要】
:
为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模.与Box-Je
【作 者】
:
吴学森
王洁贞
张娜
【机 构】
:
安徽省蚌埠医学院,山东大学公共卫生学院卫生统计教研室
【出 处】
:
数理医药学杂志
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
小波分析
季节性趋势时间序列
预测模型
Box-Jenkins模型
流行性疾病
医用数学
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模.与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的.
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