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在复杂的电磁环境中，对频谱混合的雷达信号进行盲分离（BSS）处理不失为一种有效的信号分选手段。而传统的盲分离算法存在收敛速度慢，对初始值要求较高等缺点，极大地影响了分离效果。在独立分量分析（ICA）模型的基础上，利用最大化的负熵作为目标函数，提出了一种采用阻尼牛顿法与罚函数相结合的改进算法对其进行寻优，将原问题转化为无约束的收敛问题，加快了收敛速度。采用该方法对五路随机混合的雷达信号进行仿真实验，成功得出了分离信号，有效提高了收敛速度，简化了分离条件，达到了较好的盲分离效果。