【摘 要】
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提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价.根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学
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提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价.根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神经元对应一个评价指标,其所包含的神经元的数量正比于所对应评价指标的权重.分组方法使神经网络能包含评价指标的权重信息,确保评价模型的合理性.用实例对模型进行了验证,该模型为高校财务运行评价提供了新方法.
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