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对单幅图像最佳尺度选取精度的控制,能够有效提升图像处理质量。对单幅图像尺度选取精度控制的优化,需要获取图像多个波段的特征,设置图像不同波段存在不同权重,完成单幅图像最佳尺度选取精度的控制。传统方法对单幅图像实行傅里叶变换使其信号得到强化,并对其变换系数进行修正处理,但忽略了对图像不同波段间的权重,导致控制精度偏低。提出基于多波段分割理论的改进多尺度Retinex图像尺度选取方法以获取高价值图像。通过混合灰度转换函数对图像进行多尺度变换,将图像中频带信息实现分解并进行处理,对不同尺度图像中的各个像素点