【摘 要】
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为了提高电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电负荷预测的准确性,首先在温度因素的影响下,建立了EV的电池容量和空调启动概率模型,其次在交通因素的影响下,结合交通指数和行驶速度等因素,建立了EV的单位里程能耗模型,最后结合以上模型建立了基于蒙特卡洛法的EV充电负荷模型。以某市EV为算例进行仿真分析,结果表明在不同温度与交通指数的影响下,EV的充电负荷曲线发生了显著的变化。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号51867004)。
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为了提高电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电负荷预测的准确性,首先在温度因素的影响下,建立了EV的电池容量和空调启动概率模型,其次在交通因素的影响下,结合交通指数和行驶速度等因素,建立了EV的单位里程能耗模型,最后结合以上模型建立了基于蒙特卡洛法的EV充电负荷模型。以某市EV为算例进行仿真分析,结果表明在不同温度与交通指数的影响下,EV的充电负荷曲线发生了显著的变化。
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