【摘 要】
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为提升产科专病诊疗水平,保障孕产妇和胎儿健康,某院基于电子病历系统数据构建了产科专病早期智能预警服务.设计了自底向上共六层的架构模式,包括硬件设备层、数据基础层、技术支撑层、项目管理层和应用展示层.为实现智能化预警,服务集成了5类产科专病相关的人工智能算法,用于早期预警服务的全流程数据挖掘和模型预警.服务以微信小程序的形式,为患者用户提供疾病早期预警信息和后续诊疗建议,支持用户选择多种不同的人工智能预警算法.该服务白上线以来,使用量逐月平均增长率达到33.4％,患者满意度和就诊体验逐月提升,从而有效促进了
【机 构】
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复旦大学附属妇产科医院,上海市,200011
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为提升产科专病诊疗水平,保障孕产妇和胎儿健康,某院基于电子病历系统数据构建了产科专病早期智能预警服务.设计了自底向上共六层的架构模式,包括硬件设备层、数据基础层、技术支撑层、项目管理层和应用展示层.为实现智能化预警,服务集成了5类产科专病相关的人工智能算法,用于早期预警服务的全流程数据挖掘和模型预警.服务以微信小程序的形式,为患者用户提供疾病早期预警信息和后续诊疗建议,支持用户选择多种不同的人工智能预警算法.该服务白上线以来,使用量逐月平均增长率达到33.4％,患者满意度和就诊体验逐月提升,从而有效促进了该院的妇幼保健水平提升,显示了良好的实际应用价值.
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