【摘 要】
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从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控。以近鄂高发省域安徽省为研究区,基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI
【机 构】
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西北大学城市与环境学院,陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,西北大学地表系统与灾害研究所
【基金项目】
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西北大学防治新型冠状病毒肺炎紧急科研专项引导基金重点项目(2020),西北大学“仲英青年学者”支持计划(2016),西北大学“人地关系与空间安全”特色优势科研团队建设项目(2019)
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从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控。以近鄂高发省域安徽省为研究区,基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI数据,综合运用数理统计、空间分析等方法探究安徽省COVID-19疫情时空格局演变与影响因素。结果表明:确诊病例的性别年龄结构呈现“菱形”,主要集中在20~59岁,峰值段为45~54岁,且以男性和本地感染为主;感染时序为“J”结构,以后期感染者居多。时间上可以大致分为“起伏增长期—急速衰退期—稳定扫尾期”3个阶段;患者从发病到确诊之间的时间间隔主
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