【摘 要】
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当前图像缩放方法耗时长、缩放完成后图像质量得不到保障,提出基于多小波逆变换的数字图像曲面缩放方法。利用Harris角点检测法对数字图像中重要角点进行检测的过程中,设置角点响应函数,通过响应函数值与选定门限的比较,确定图像中的重要角点,并将重要角点输出。基于数字图像角点检测结果,对原图像进行小波分解,并根据三次样条插值的方式实现图像中高频子带系数的放大。利用自适应阈值法对放大之后的系数进行处理,使用
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术项目项目编号(135209247)
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当前图像缩放方法耗时长、缩放完成后图像质量得不到保障,提出基于多小波逆变换的数字图像曲面缩放方法。利用Harris角点检测法对数字图像中重要角点进行检测的过程中,设置角点响应函数,通过响应函数值与选定门限的比较,确定图像中的重要角点,并将重要角点输出。基于数字图像角点检测结果,对原图像进行小波分解,并根据三次样条插值的方式实现图像中高频子带系数的放大。利用自适应阈值法对放大之后的系数进行处理,使用非线性增强函数转变原图像各个尺度上的细节分量间对比度,将所得结果引入多小波逆变换中,得到缩放后的数字图像
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