基于灰色残差模型的中国税收收入预测

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  摘要:税收是国家财政收入的重要来源, 准确的税收预测结果对于制定各项经济政策具有非常重要的意义。为提高中国税收收入的预测精度,适应资源配置、收入再分配和宏观经济调控的需求,在传统灰色预测技术的基础上,建立了残差灰色预测模型, 并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。
  关键词:灰色预测;残差GM(1,1)模型;中国;税收收入预测
  中图分类号:F224 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2012)27-0018-03
  导言
  税收是实施财政政策的重要工具,也是联系宏微观经济的一种纽带。作为国家宏观调控体系的重要组成部分,税收也是国家驾驭市场经济最主要、最有效、最常用的手段之一。因此,科学、准确的税收收入预测对于正确制定税收计划及经济发展政策具有重要的意义。税收预测是在充分掌握税收收入变动影响因素和税收历史资料的基础上,以数学方法为手段,运用相关的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的总量和结构等发展趋势作出判断的一项科学管理工作[1~3]。灰色系统是指介于白色系统和黑色系统之间的数据系统。其研究的对象是部分信息已知,部分信息未知的小样本、贫信息和不确定系统。灰色系统预测方法具有预测精度高,所需原始信息少,计算过程简单等优点,因此得到了广泛应用。灰色系统预测通常采用GM (1,1)模型,由于该模型仅适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调变化的過程,而反映不出摆动的情况,若对一些数据有摆动的情况仍采用GM (1,1)模型预测则误差相对较大。为此,本文提出了GM (1,1)残差模型,通过对该模型进行验证和分析,结果表明该模型适用于中国税收收入预测,而且还具有较高的预测精度。
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