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结合实际问题的具体条件，对人工神经网络通用模型进行训练，确定了由2个输入层、4个中间隐含层、1个输出层组成的网络模型。利用该模型对枢纽渗漏量进行预测，并与调节计算结果比较，两种方法计算结果接近。通过H、Qk对Qs的灵敏度系数进行计算，发现两者的影响程度基本一致。
人工神经网络模型在贾庄闸枢纽渗漏量计算中的应用
【摘 要】
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结合实际问题的具体条件，对人工神经网络通用模型进行训练，确定了由2个输入层、4个中间隐含层、1个输出层组成的网络模型。利用该模型对枢纽渗漏量进行预测，并与调节计算结果比
【机 构】
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山东省枣庄水文水资源勘测局
【出 处】
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水文
【发表日期】
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2009年2期
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