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[摘 要]随着科技的进步，现代电力系统中用电负荷结构发生了重大变化，诸如半导体整流器、晶闸管调压及变频调整装置、电气化铁路和家用电器等负荷迅速发展，由于其非线性、冲击性以及不平衡的用电特性，使电网的电压波形发生畸变成引起电压波动和闪变以及三相不平衡，甚至引起系统频率波动等，对供电电能质量造成严重的干扰或“污染”。文章主要阐述了电能质量的背景及技术创新。
[关键词]电力企业；电能；质量；探讨
中图分类号：F253.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）23-0354-01
一、电能质量研究中新技术的应用背景
随着科技的进步，现代电力系统中用电负荷结构发生了重大变化，诸如半导体整流器、晶闸管调压及变频调整装置、炼钢电弧炉、电气化铁路和家用电器等负荷迅速发展，由于其非线性、冲击性以及不平衡的用电特性，使电网的电压波形发生畸变成引起电压波动和闪变以及三相不平衡，甚至引起系统频率波动等，对供电电能质量造成严重的干扰或“污染”。
这些背景下，电能质量的研究迫切需要一些新技术来推动，通过这些新技术的应用，从而使电能质量从检测、分析和监控等方面得到提高，从而有利发现问题和规律、改善供电质量和服务。
二、电能质量检测中的新技术
电能质量检测是获得电能相关数据的最直接手段，也是电能质量其他后续高级应用研究的前端。
2.1 当前电能质量检测的情况？
对电能质量进行监测是获得电能质量信息的直接途径，虽然这方面的检测仪器已不少，但大多数只局限于持续性和稳定性指标的检测，而传统的基于有效值理论的检测技术由于时间窗太长，仅测有效值已不能精确描述实际的电能质量问题，因此需发展满足以下要求的新检测技术：①能捕捉快速（ms级甚至ns级）瞬时干扰的波形。因为许多瞬间扰动很难用个别参量（如有效值）来完整描述，同时随机性强，因此需要采用多种判据来启动量和装置，如幅值、波形畸变、幅值上升率等。②需要测量各次谐波以及间谐波的幅值、相位，需要有足够高的采样速率，以便能测得相当高次谐波的信息。③建立有效的分析和自动辨识系统，使之能反映各种电能质量指标的特征及其随时间的变化规律。
2.2 新技术应用
当前，电能质量在硬件和软件上应用了主要有数字信号处理（DSP），虚拟仪器等新技术以及新的如小波变换的算法。
1.介绍了有关电能质量的基本概念和衡量标准，并给出了适合数字测量的分析方法和闪变检测仿真波形。
2.讨论了DSP器件在电能质量补偿器中的检测应用，重点介绍用该器件实现物理硬件和控制软件方面的实际开发。
3.根据电能质量检测对于系统实时性和支持复杂算法的特殊要求，提出一种基于双CPU的嵌入式实时系统解决方案。主要讨论设备的硬件系统设计和基于双CPU系统的软件设计思想。设计经过实际的调试和运行，电路功能正常，证明了该设计的合理性和可用性。相对于以往的设计，具有实时性好、体积小和成本低的优点。
4.对基于连续小波变换的信号奇异性检测原理及其在电能质量暂态信号检测中的应用进行了详细的研究，通过基于标准偏差估计的小波消噪算法，有效排除了噪声干扰，实现了精确的故障时刻定位。
5.根据小波变换的理论，结合电能质量检测数据的特点，文中将基于小波变换系数的门限方法应用于电能质量检测数据的压缩。仿真计算结果及其分析表明，该方法简单而且压缩效果较好，能保留压缩信号的局部特征，计算速度快，很适合于实时性要求较强的场合。
三、电能质量分析中的新技术
电能质量的分析计算涉及对各种干扰源和电力系统的数学描述，需要开发相应的分析软件和工程方法来对各种电能质量问题进行系统的分析，为改善电能质量提供指导。由于干扰源性质各异，干扰的频谱从0Hz到GHz的广宽范围内，电网元件在不同干扰作用下呈现不同的性能，因此建立干扰源和电网元件（或局部电网）准确的数学模型有时困难很大，而分析计算的准确性不仅取决于数学模型和计算方法，还有赖于电网基础资料的可信度。
目前所采用的方法有二种：
（1）时域仿真方法？该方法在电能质量分析中的应用最为广泛，其主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。目前较通用的时域仿真程序主要有EMW、EMTEC、NETOMAC、BPA等系统暂态仿真程序和SPICE、PSPICE、MATLAB、SABER等电力电子仿真程序两大类。由于这些仿真程序在不断发展中，其功能日益强大，还可利用它们进行电力设备、元件的建模和电力系统的谐波分析。
（2）频域分析方法？该方法主要用于谐波问题的分析计算，包括频率扫描，谐波潮流计算等。考虑到一些非线性负载的动态特性，近年来又提出一种混合谐波潮流的计算方法，即在常规的谐波潮流计算法基础上，利用EMTP等时域仿真程序对非线性负载进行仿真计算，可求出各次谐波动态电流失量，从而得到动态谐波潮流解。
四、电能质量研究中的人工智能新技术
最近几年，以专家系统，神经网，模糊逻辑和进化计算为代表的人工智能新技术已开始较全面地应用于电能质量研究，因为它是个较复杂，工作量和数据处理量很大的系统工作。特别是在电能质量分析方面，？很多人工智能应用来进行辅助分析，对复杂的问题进行处理。？而且这些新技术的一个突出特点就是交叉应用的非常广泛，有时很难断言就是哪种技术，而是以某种为主，其它为辅的。也就通常所说的混杂技术。
4.1 专家系统
尽管专家系统成本较高且在开发过程中耗时过长，但依然出现了很多应用。这些主要体现在
对畸变的电压和波形进行分类；
利用专家系统分析谐波；
对电能质量问题的解决方案在专家系统架构下进行开发；
测量和分析电能质量及电力系统电磁兼容性；
识别电能质量的事件通过一个可扩展的系统；
管理电能质量数据，培训电能质量问题的专业咨询人员；
4.2 神经网络
人工神经网作为较成熟的智能技术，在电能质量中已有较广泛的应用，它们主要包含：
4.2.1 从非电能质量信息中识别电能质量事件；
4.2.2 对谐波的产生模式进行建模；
4.2.3 在电网中估计和评价谐波畸变？和其它电能质量问题；
4.2.4 以神经网整合小波变换分辨和识别电能质量事件；
4.2.5 在需要避免噪声和子谐波时对谐波进行分析；
为电力工程师们解决电能质量问题开发一个辅助工具；
五、电能质量监控中的新技术
在电能质量监控方面，我认为有两个趋势：其中之一就是上节中提及的智能化，智能化旨在减轻人的劳动，能自动对电能质量问题进行识别和数据处理，从而实现全面的无人监控功能。另一个则是远程化。随着电力工业的发展和电网规模的扩大，供电部门和用户都迫切需要对较大量的监测点进行监控，然而各点的分散，距离远近不同，监测电能质量的问题也根据用户和电网的需要而各不相同。所以远程化就可以适应不同层次的监控要求，从而使电能质量的监控点能够分布到电网中的任何地方，并且具有良好的在线功能。但远程化必然带来的问题就是，监测点和监控站之间的通信问题以及大量的电能质量数据的传输问题都十分重要。然而，？目前电能质量监控远程化的成熟应用还不太多。能否在远程在线的要求形成完整的大系统和全面的监控功能，还有待进一步研究和开发。此外，网化的电能质量监控所用的系统结构必然会随着所采用通信方案而不同，谁优谁劣，尚未能进行相关的比较。
[关键词]电力企业；电能；质量；探讨
中图分类号：F253.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）23-0354-01
一、电能质量研究中新技术的应用背景
随着科技的进步，现代电力系统中用电负荷结构发生了重大变化，诸如半导体整流器、晶闸管调压及变频调整装置、炼钢电弧炉、电气化铁路和家用电器等负荷迅速发展，由于其非线性、冲击性以及不平衡的用电特性，使电网的电压波形发生畸变成引起电压波动和闪变以及三相不平衡，甚至引起系统频率波动等，对供电电能质量造成严重的干扰或“污染”。
这些背景下，电能质量的研究迫切需要一些新技术来推动，通过这些新技术的应用，从而使电能质量从检测、分析和监控等方面得到提高，从而有利发现问题和规律、改善供电质量和服务。
二、电能质量检测中的新技术
电能质量检测是获得电能相关数据的最直接手段，也是电能质量其他后续高级应用研究的前端。
2.1 当前电能质量检测的情况？
对电能质量进行监测是获得电能质量信息的直接途径，虽然这方面的检测仪器已不少，但大多数只局限于持续性和稳定性指标的检测，而传统的基于有效值理论的检测技术由于时间窗太长，仅测有效值已不能精确描述实际的电能质量问题，因此需发展满足以下要求的新检测技术：①能捕捉快速（ms级甚至ns级）瞬时干扰的波形。因为许多瞬间扰动很难用个别参量（如有效值）来完整描述，同时随机性强，因此需要采用多种判据来启动量和装置，如幅值、波形畸变、幅值上升率等。②需要测量各次谐波以及间谐波的幅值、相位，需要有足够高的采样速率，以便能测得相当高次谐波的信息。③建立有效的分析和自动辨识系统，使之能反映各种电能质量指标的特征及其随时间的变化规律。
2.2 新技术应用
当前，电能质量在硬件和软件上应用了主要有数字信号处理（DSP），虚拟仪器等新技术以及新的如小波变换的算法。
1.介绍了有关电能质量的基本概念和衡量标准，并给出了适合数字测量的分析方法和闪变检测仿真波形。
2.讨论了DSP器件在电能质量补偿器中的检测应用，重点介绍用该器件实现物理硬件和控制软件方面的实际开发。
3.根据电能质量检测对于系统实时性和支持复杂算法的特殊要求，提出一种基于双CPU的嵌入式实时系统解决方案。主要讨论设备的硬件系统设计和基于双CPU系统的软件设计思想。设计经过实际的调试和运行，电路功能正常，证明了该设计的合理性和可用性。相对于以往的设计，具有实时性好、体积小和成本低的优点。
4.对基于连续小波变换的信号奇异性检测原理及其在电能质量暂态信号检测中的应用进行了详细的研究，通过基于标准偏差估计的小波消噪算法，有效排除了噪声干扰，实现了精确的故障时刻定位。
5.根据小波变换的理论，结合电能质量检测数据的特点，文中将基于小波变换系数的门限方法应用于电能质量检测数据的压缩。仿真计算结果及其分析表明，该方法简单而且压缩效果较好，能保留压缩信号的局部特征，计算速度快，很适合于实时性要求较强的场合。
三、电能质量分析中的新技术
电能质量的分析计算涉及对各种干扰源和电力系统的数学描述，需要开发相应的分析软件和工程方法来对各种电能质量问题进行系统的分析，为改善电能质量提供指导。由于干扰源性质各异，干扰的频谱从0Hz到GHz的广宽范围内，电网元件在不同干扰作用下呈现不同的性能，因此建立干扰源和电网元件（或局部电网）准确的数学模型有时困难很大，而分析计算的准确性不仅取决于数学模型和计算方法，还有赖于电网基础资料的可信度。
目前所采用的方法有二种：
（1）时域仿真方法？该方法在电能质量分析中的应用最为广泛，其主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。目前较通用的时域仿真程序主要有EMW、EMTEC、NETOMAC、BPA等系统暂态仿真程序和SPICE、PSPICE、MATLAB、SABER等电力电子仿真程序两大类。由于这些仿真程序在不断发展中，其功能日益强大，还可利用它们进行电力设备、元件的建模和电力系统的谐波分析。
（2）频域分析方法？该方法主要用于谐波问题的分析计算，包括频率扫描，谐波潮流计算等。考虑到一些非线性负载的动态特性，近年来又提出一种混合谐波潮流的计算方法，即在常规的谐波潮流计算法基础上，利用EMTP等时域仿真程序对非线性负载进行仿真计算，可求出各次谐波动态电流失量，从而得到动态谐波潮流解。
四、电能质量研究中的人工智能新技术
最近几年，以专家系统，神经网，模糊逻辑和进化计算为代表的人工智能新技术已开始较全面地应用于电能质量研究，因为它是个较复杂，工作量和数据处理量很大的系统工作。特别是在电能质量分析方面，？很多人工智能应用来进行辅助分析，对复杂的问题进行处理。？而且这些新技术的一个突出特点就是交叉应用的非常广泛，有时很难断言就是哪种技术，而是以某种为主，其它为辅的。也就通常所说的混杂技术。
4.1 专家系统
尽管专家系统成本较高且在开发过程中耗时过长，但依然出现了很多应用。这些主要体现在
对畸变的电压和波形进行分类；
利用专家系统分析谐波；
对电能质量问题的解决方案在专家系统架构下进行开发；
测量和分析电能质量及电力系统电磁兼容性；
识别电能质量的事件通过一个可扩展的系统；
管理电能质量数据，培训电能质量问题的专业咨询人员；
4.2 神经网络
人工神经网作为较成熟的智能技术，在电能质量中已有较广泛的应用，它们主要包含：
4.2.1 从非电能质量信息中识别电能质量事件；
4.2.2 对谐波的产生模式进行建模；
4.2.3 在电网中估计和评价谐波畸变？和其它电能质量问题；
4.2.4 以神经网整合小波变换分辨和识别电能质量事件；
4.2.5 在需要避免噪声和子谐波时对谐波进行分析；
为电力工程师们解决电能质量问题开发一个辅助工具；
五、电能质量监控中的新技术
在电能质量监控方面，我认为有两个趋势：其中之一就是上节中提及的智能化，智能化旨在减轻人的劳动，能自动对电能质量问题进行识别和数据处理，从而实现全面的无人监控功能。另一个则是远程化。随着电力工业的发展和电网规模的扩大，供电部门和用户都迫切需要对较大量的监测点进行监控，然而各点的分散，距离远近不同，监测电能质量的问题也根据用户和电网的需要而各不相同。所以远程化就可以适应不同层次的监控要求，从而使电能质量的监控点能够分布到电网中的任何地方，并且具有良好的在线功能。但远程化必然带来的问题就是，监测点和监控站之间的通信问题以及大量的电能质量数据的传输问题都十分重要。然而，？目前电能质量监控远程化的成熟应用还不太多。能否在远程在线的要求形成完整的大系统和全面的监控功能，还有待进一步研究和开发。此外，网化的电能质量监控所用的系统结构必然会随着所采用通信方案而不同，谁优谁劣，尚未能进行相关的比较。