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准确认定贫困生资格,是高校公平、公正、合理分配国家资助资源的先决条件.将数据挖掘的决策树方法引入高校贫困生资格认证分析中,利用C4.5算法创建决策树,挖掘学生信息和贫困种类关系的历史数据,建立学生信息—贫困种类智能评价模型.通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果.
C4.5决策树法在高校贫困生认定中的应用
【摘 要】
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准确认定贫困生资格,是高校公平、公正、合理分配国家资助资源的先决条件.将数据挖掘的决策树方法引入高校贫困生资格认证分析中,利用C4.5算法创建决策树,挖掘学生信息和贫困
【机 构】
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郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系
【出 处】
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河南教育学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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河南省科技厅科技攻关计划项目(122102210227)
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