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提出了一种改进的向量空间模型.该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法.实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果的排序能力强、查询速度快等优点.
基于改进向量空间模型的Web信息检索技术研究
【摘 要】
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提出了一种改进的向量空间模型.该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方
【机 构】
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海南大学信息学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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海南省教育厅资助项目
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