【摘 要】
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微动开关是轨道车辆司控器常用的开关设备,对其健康状态评估是保证轨道车辆运行安全的前提。针对司控器微动开关数据样本少及诊断信号具有波动性、非线性,健康状态评估困难等
【机 构】
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长春工业大学机电工程学院; 火箭军工程大学控制工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61374138,61751304);吉林省科技厅攻关项目(20150204073GX);吉林省科技发展计划项目(20160307003GX)
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微动开关是轨道车辆司控器常用的开关设备,对其健康状态评估是保证轨道车辆运行安全的前提。针对司控器微动开关数据样本少及诊断信号具有波动性、非线性,健康状态评估困难等问题。鉴于此,本文提出一种基于置信规则库专家系统(belief rule base,BRB)的司控器开关量健康状态评估方法。首先分析了微动开关失效机理与故障特征的关系,采用置信规则库将定性知识与定量信息有效结合,采用证据推理(evidential reasoning,ER)算法进行知识推理,并对建立的模型初始参数进行优化,得到最优的参数集合,提高了轨道车辆微动开关健康状态评估的准确性。通过对模型训练及测试,实验结果表明该方法能准确的评估微动开关状态,便于早期发现故障,跟踪故障发展趋势和及时更换失效部件。
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