【摘 要】
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针对如何评估空间负荷预测(spatial load forecasting,SLF)中空间误差的难题,提出了基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法。该方法考虑到SLF的局部预测误差会对整
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51177009);吉林省自然科学基金项目(20140101079JC)~~
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针对如何评估空间负荷预测(spatial load forecasting,SLF)中空间误差的难题,提出了基于多尺度空间分辨率的空间负荷预测误差评价方法。该方法考虑到SLF的局部预测误差会对整个预测区域产生影响,从如何计算局部预测误差给其他位置预测值带来影响的问题入手,将极端场景作为边界条件分析SLF结果的误差地图,揭示了在不同空间分辨率下,对相同的空间预测误差的感知程度多数情况并不一样,甚至还可能完全相反的演变规律,建立了针对既有网架结构、供电容量和规划目标年负荷水平的SLF误差评价机制,给出了SLF误差评价指标。运用该方法对东北某市的一个行政区进行空间负荷预测的工程实例表明,所提出的SLF误差评价方法是行之有效的。
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