【摘 要】
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对区间直觉梯形模糊数(ⅡTFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法；同时,给出了广义有序加权平
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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对区间直觉梯形模糊数(ⅡTFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法；同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.
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