【摘 要】
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模式识别与人工神经网络算法应用于 1 6Mn微V合金化钢板的生产工艺优化 ,引入了PLS为基的模式识别方法 ,为PLSB -BPN(PartialLeastSquareBack&BackPropagationNetwork)提供改
【机 构】
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模式识别与人工神经网络算法应用于 1 6Mn微V合金化钢板的生产工艺优化 ,引入了PLS为基的模式识别方法 ,为PLSB -BPN(PartialLeastSquareBack&BackPropagationNetwork)提供改善了的输入神经元建立专家系统。本系统可以根据模式识别分类图预报优化工艺参数 ,也可以根据钢的化学成份、目标板厚及期望的机械性能来预报相应的终轧温度。
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