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BP神经网络对于飞行控制系统传感器故障诊断是一种有效的故障模式识别方法；在标准BP神经网络的基础上，提出了一种新的BP改进算法——自适应FMBP算法（SAFMBP），用以消除标准BP网络收敛速度慢及易陷入局部极小等缺点，并且建立了飞行控制系统仿真模型和传感器常见故障模型，采用基于神经网络模式分类的故障诊断方法，应用改进的BP神经网络（SAFMBP）进行飞控系统传感器的故障诊断，最后给出了仿真诊断实例。