【摘 要】
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Due to its inherent characteristics of flexible mobility， unmanned aerial vehicle (UAV) is exploited as a cost-efficient mobile platform to assist remote data collection in 5th generation or beyond 5t
【出 处】
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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunica
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Due to its inherent characteristics of flexible mobility， unmanned aerial vehicle (UAV) is exploited as a cost-efficient mobile platform to assist remote data collection in 5th generation or beyond 5th generation (5G/B5G) mobile networks. Compared with
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以Box-Cox和Johnson变换为研究工具，对比分析其正态转换效果，然后通过各自逆变换将工程规划、设计等所需频率下正态分布的年径流量设计值（正态分位数）转换为原始偏态分布对应频率的年径流量设计值，最终得出两种变换年径流量频率计算理论频率和经验频率的拟合结果。基于新疆玛纳斯河56 a径流资料，适线法以P-III型分布作为频率计算曲线。研究发现，对比原实测序列适线结果，将Box-Cox变换和Joh
针对现有的基于对抗学习的领域适应算法未能充分挖掘样本的可转移特征导致泛化能力较差和分类精确度较低的问题,本文提出基于特征和类别对齐的领域适应(FCDA)算法.首先,针对最大均值差异(MMD)度量准则存在的不足,改进得到一种新的MID(Maximizes the Intra-domain Density)度量函数,分别度量具有相同标签的源域样本特征间的分布散度、相同标签的目标域样本特征间的分布散度,
对于大量的卫星和地面站资源，随着观测任务与日俱增，如何高效安排对应的一体化成像数传活动成为了提升卫星管控效能的关键。在综合考虑实际约束的基础上，文章建立了数学模型来详细描述成像卫星联合任务规划问题，通过采用统一资源编码的思想设计了一种简单且易于理解的个体表示方法，并利用任务有效执行期的潜在冲突关系提出了相互冲突任务集的概念来降低问题求解的时间复杂度，由此生成了相应的算法框架。最后运用多个测试实例验
为了克服经典协同稀疏解混算法的不足以及全变差正则项引起的边缘模糊问题，同时考虑到稀疏性和空间信息对解混精度提高的重要性，采用结合超像素和低秩的协同稀疏高光谱解混算法，进行了理论分析和实验验证。该算法对高光谱图像进行超像素分割，并对每个超像素施加协同稀疏性约束。此外使用低秩正则项代替传统的全变差正则项来利用空间信息，选取一组模拟数据和一组真实数据进行了实验。结果表明，模拟实验中信噪比为30dB时得到
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