基于GPU加速的快速图像相似区域查找

来源 :计算机科学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：lvxubin

【摘要】

：

图像相似区域查找是很多图形图像应用中的关键问题,也是计算瓶颈。传统加速方法如ANN(Approximate Nearest Neighbor)处理较大图像区域时速度较慢,而且在非度量空间下不支持精确查找。提出基于GPU加速的图像相似区域并行查找的通用计算框架,该框架可以扩展,以支持任意距离函数。特别针对在图像处理中应用广泛的欧氏距离(度量空间)和Chamfer距离(非度量空间)分别提出了基于CUD

【作者】

：

汤颖肖廷哲范菁

【机构】

：

浙江工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

度量空间图像相似区域 GPU Chamfer距离纹理合成 Metric space Similar patches GPU Chamfer distanc

【基金项目】

：

本文受国家自然科学基金（61003265）资助.

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