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大数据分析技术在风电设备异常预测中的应用
大数据分析技术在风电设备异常预测中的应用
来源 :石河子科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangligang987123
【摘 要】
:
作为蕴藏丰富且没有污染的一种可再生能源,风能备受全世界关注。然而,伴随运行时间的不断延长,风电机组也会一直升高设备故障率。所以,应针对机组设备部件,做好必要的故障预
【作 者】
:
方占萍
【机 构】
:
酒泉职业技术学院
【出 处】
:
石河子科技
【发表日期】
:
2021年3期
【关键词】
:
风电机组
大数据分析
预测设备异常
【基金项目】
:
“1+x证书制度”在风力发电工程技术专业人才培养中的探索与实践,编号:[YB2020100103]。
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作为蕴藏丰富且没有污染的一种可再生能源,风能备受全世界关注。然而,伴随运行时间的不断延长,风电机组也会一直升高设备故障率。所以,应针对机组设备部件,做好必要的故障预防工作。基于此,本文从风电设备出发,主要探讨了在设备异常的有效预测中,有关大数据专业分析技术的应用情况,仅供参考。
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