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基于语义特征的模糊聚类算法研究
基于语义特征的模糊聚类算法研究
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengaitong1983
【摘 要】
:
对海量数据进行聚类,从中获取有价值的隐含知识,已经成为一项迫切的需求。传统的基于词频或距离的文本聚类技术在准确度方面存在较大差距。引入文本语义信息的聚类方法,提高
【作 者】
:
张野
于湛麟
宋微
【机 构】
:
渤海大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2014年12期
【关键词】
:
语义特征
文本挖掘
聚类
K-均值
semantic features text mining cluster k-means
【基金项目】
:
辽宁省社科联2014年度辽宁经济社会发展立项课题(2014LSLKTDGLX-02)
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对海量数据进行聚类,从中获取有价值的隐含知识,已经成为一项迫切的需求。传统的基于词频或距离的文本聚类技术在准确度方面存在较大差距。引入文本语义信息的聚类方法,提高了聚类的准确度。实验结果表明,基于语义特征的模糊聚类算法具有较好的聚类效果。
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