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数据仓库中数据规模的不断膨胀和数据实时性需求的提高使得对ETL过程性能要求越来越高。通过对并行处理框架JPPF分析,提出了利用JPPF构建高性能ETL系统架构方案和一种ETL数据处理任务提交算法。经过测试和性能对比证明了该方案在处理包含大规模计算任务的ETL过程优势明显。
JPPF在构建高性能ETL过程中的应用
【摘 要】
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数据仓库中数据规模的不断膨胀和数据实时性需求的提高使得对ETL过程性能要求越来越高。通过对并行处理框架JPPF分析,提出了利用JPPF构建高性能ETL系统架构方案和一种ETL数据处理任务提交算法。经过测试和性能对比证明了该方案在处理包含大规模计算任务的ETL过程优势明显。
【机 构】
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东软集团（大连）有限公司基础软件事业部
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S2期
【基金项目】
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国家863计划项目(2006AA04Z166),国家科技支撑计划项目(2007BAH19B01)
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