黔西南州不同野生栝楼品种生长特性比较试验

来源 :现代农业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ah12345679
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘要
其他文献
摘要 本文建立了鸡肉中金刚烷胺药物残留检测方法。样品经过1%乙酸乙腈提取,C18柱净化,以及经超高效液相色谱-串联质谱检测分析,优化了质谱的分离参数。结果表明,金刚烷胺在1~100 μg/mL范围内线性满足要求,相关系数r为0.998,定量限为1.0 μg/kg。该方法简单、灵敏度高、稳定性好,能够满足鸡肉中金刚烷胺药物残留检测要求,为鸡肉中金刚烷胺药物检测提供一定技术参考。  关键词 金刚烷
随着新课程改革的不断深入实施,提高化学课堂教学效率已成为现代化学教学的一个重要理念新课程的课堂关注学生的个体差异,倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手,培养学生多方面的能力,使每个学生都能得到充分的发展如何在新课程背景下提高化学课堂教学效率,是我们每位化学教师都必须认真探索的问题为此笔者结合教学谈谈自己的一些体会.    一、课前精心准备,自如调控课堂.    教学是一门十分复杂的艺术,需要教师认
化学是一门基础的自然科学,它同农业、能源、材料、资源开发、国防建设以及环境保护等方面有着密切的关系,它对实现我国“四化”建设起着重要的作用.中学化学教学是化学教育的启蒙和基础阶段.它不仅能为学生升入高一级学校学习有关专业奠定基础,也能为毕业生参加工作解决处理一些实际问题打下基础,要想大面积提高化学教学质量,必须从初中抓起,从培养学生学习兴趣,激发他们的求知欲入手,从提高课堂教学效率做起,引导学生突
为了进一步深化新课程改革,学校展开的教学研讨,新的理念,新的教法,使教师充满激情,学生充满活力.课程改革使课堂教学精彩纷呈,可是随着研讨的深入,透过“热闹”的课堂,我们发现,一些教师过于追求形式,而忽略了教学的基本出发点,失去了课堂的“有效性”.因此,提高课堂教学的“有效性”,依然是课堂教学的重点.  新课程改革下的课堂教学的有效性,应当是学生在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个维度的全
摘要 天冬为百合科天门冬属植物,是一种常见的药食两用药材,常用于美容养颜。内江市是天冬的道地产区,本文根据内江地区天冬生产实践,结合相关文献,对近年来内江天冬产业发展现状进行分析和研究,对种质资源、栽培管理、组织培养、加工炮制等关键技术以及存在的问题进行归纳和总结,旨在为内江天冬产业发展提供决策参考和技术支持。  关键词 天冬;栽培技术;加工工艺;研究现状;展望;四川内江  中图分类号 S5
新课程改革是当代教育改革与发展的主旋律.新课程下的初中科学教学,要切实做到以学生为本,致力于全面提升每一位学生的科学素养.  为此,初中科学教师应当摒弃陈旧落后的教学观念和教学策略,不断加强对科学教学特点的研究,设计与科学教学相适应的教学手段,运用新课程理念去实施科学教学,实现有效教学的目标.    一、实施实验教学    随着新课程改革的深入,初中科学教学中切实将观察和实验放在基础性位置,随着教
摘要 实验教学是培养学生创新能力的重要途径,但传统的饲料学实验教学还存在着许多与创新教育不相适应的地方,因而必须加强实验教学改革。本文分析了饲料学传统实验教学存在的问题,提出饲料学实验教学改革的具体措施,并阐述了教学实践与结果反馈,以期为提高实验教学质量和学生综合素质提供参考。  关键词 饲料学;实验教学;改革  中图分类号 G642;S816-4 文献标识码 A  文章编号 10
摘要 利用自动站的降水资料、MICAPS天气图、FNL再分析资料等,通过天气学和物理量特征分析方法对2016年7月20日18:00至22日8:00发生在辽阳地区的一次暴雨过程进行了综合分析。结果表明,此次暴雨过程的影响系统是低涡切变及江淮气旋,受海上阻高影响,系统东移缓慢,持续影响辽阳地区,其中高空急流、低空急流及超低空急流的长时间维持为暴雨的产生起到至关重要的作用。此外,水汽通量散度辐合、强烈的
摘要 在秸秆带状覆盖技术模式下,对引进的11个马铃薯品种进行了筛选试验。结果表明,各参试马铃薯品种在当地都能成熟,以青薯9号的产量最高,达38 796 kg/hm2;其次是庄薯3号,是36 807 kg/hm2。晚疫病和早疫病发病率最低的是青薯9号。因此,在秸秆带状覆盖栽培条件下,可以选择青薯9号、庄薯3号、陇薯10号、陇薯7号4个品种在生产上应用。  关键词 马铃薯;旱地;秸秆带状覆盖;物候
摘要 计算机视觉在农产品分类领域广泛应用,但受限于类间相似性和不规则的类内特征,果蔬分类仍是一个复杂的问题。本文针对近年来基于计算机视觉的水果分类进行比较,简述了现阶段果蔬分类所面临的挑战,并提出展望,以期为提高果蔬分级效率提供参考。  关键词 计算机视觉;果蔬分类;应用;挑战;展望  中图分类号 TP391.41 文献标识码 A  Abstract Computer vision