【摘 要】
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针对复杂背景下的行人检测问题，从纹理信息的角度，提出了基于分块的局部二元模式（LBP）算法。利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后，并进行归一化，最后将所有的
【基金项目】
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广东省科技攻关基金项目(2006B12401007)
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针对复杂背景下的行人检测问题，从纹理信息的角度，提出了基于分块的局部二元模式（LBP）算法。利用局部二元模式均匀模式算子提取小块图像的特征直方图后，并进行归一化，最后将所有的小块特征级联起来形成最终的局部二元模式特征。为了便于比较，采用了支持向量机（SVM）算法分别对梯度方向直方图（HOG）特征和局部二元模式特征训练了相应的分类器。实验结果表明，基于分块的局部二元模式特征在公开的INRIA数据集上能得到较好的检测效果。
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