基于小波变换的北京市PM2.5时空分布特征及成因分析

来源 :生态环境学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:windcode2009
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收集北京市2014年PM2.5质量浓度数据,利用小波变换探讨北京市各类监测站点PM2.5污染的时间序列特征、主周期、突变特性,并结合气象资料,采用小波相干谱探究气象因子对PM2.5的影响。结果表明,2014年北京市各类监测点PM2.5质量浓度变化呈现波动-平稳-波动的相似变化趋势,其中1—4月和10—12月波动明显,且主周期相同(172d)。采暖期间,南部站点PM2.5质量浓度最高,采暖结束后,交通站点超越南部站点,成为PM2.5质量浓度最高的站点。北京PM2.5突变事件秋冬季节频繁而春夏较少,主要对应于
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