【摘 要】
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为了在控制有效成本的基础上解决银行ATM的最优分布问题,本文针对重庆农商行江北区2018年的ATM交易明细数据,通过建立层次分析法(AHP)模型、灰色关联度分析法(GRA)模型,分析
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为了在控制有效成本的基础上解决银行ATM的最优分布问题,本文针对重庆农商行江北区2018年的ATM交易明细数据,通过建立层次分析法(AHP)模型、灰色关联度分析法(GRA)模型,分析目前重庆农商行ATM地理分布是否合理,并给出相应的解决方案.首先利用Python对数据进行描述性统计分析,发现各地点ATM月平均使用时长存在较大差距,说明当前江北区ATM分布不合理.然后,将江北区划分为12个区域,综合考虑影响ATM地理位置选取的各项因素,构建基于AHP-GRA综合评分系统的ATM地理位置选取模型.接下来,利用MATLAB对数据归一化处理,计算相应权重和进行一致性检验.最后建立了灰色关联分析模型,计算12个区域的灰色关联度值,分析其中的优秀区域、较好区域以及需要调整区域.
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