【摘 要】
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针对水文过程中存在的许多随机不确定性因素,本文以Nash模型为基础,利用随机微分方程理论,在确定性汇流模型中引入随机输入项,建立了输入具有白噪声特性的随机Nash汇流模型,
【机 构】
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黑龙江大学水利电力学院,东北农业大学,河海大学水资源环境学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科技项目(11531267);黑龙江大学博士基金;黑龙江省水利厅项目(HSKY2007—06)
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针对水文过程中存在的许多随机不确定性因素,本文以Nash模型为基础,利用随机微分方程理论,在确定性汇流模型中引入随机输入项,建立了输入具有白噪声特性的随机Nash汇流模型,求解得到出流过程均值和方差的解析解和数值解,并利用出流过程的均值和方差确定各时刻出流过程的概率分布。该方法借助于各时刻的方差得到流量过程的分布概率,从而考虑预报的不确定性,为防洪决策提供预报值的不确定度,有利于降低水库调洪风险率。
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