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在基于负相关的神经网络群学习算法中，相关项由目标输出或网络群输出定义。本文首先证明无论相关项采用何种定义形式，个体网络的目标函数都等价于网络自身性能和群性能的线性组合，线性组合系数由给定参数和网络群规模共同确定。然后给出个体网络目标函数的统一定义，并分析了目标函数内参数的含义。该目标函数表明负相关算法实际是实现多目标优化，所以网络群算法无需负相关概念，从而在概念和实现两方面简化了负相关算法。