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模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题。在引入加权相似系数和加权距离系数的计算公式的基础上，提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度，又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量-相似度，用相似度矩阵替代传统的相似矩阵，得到了模糊聚类分析方法的改进。实验结果表明改进的模糊聚类分析方法是有效的。
基于相似度加权的模糊聚类方法
【摘 要】
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模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题。在引入加权相似系数和加权距离系数的计算公式的基础上，提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度，又能考虑到样本之间的形贴近程度
【机 构】
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陕西理工学院数学系
【出 处】
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云南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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陕西理工学院科研基金项目（编号SLG0630）.
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