【摘 要】
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受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法.先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1083);西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1005)
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受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法.先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标.结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力.
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