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分别从稀疏表示、编码测量以及重构算法等方面阐述了压缩感知的基本原理。基于概率、凸优化等详细介绍了图像重构模型的理论框架和发展状况,并从字典学习和低秩表示的角度展望了图像重构模型进一步研究的方向。
压缩感知中图像重构的模型综述
【摘 要】
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分别从稀疏表示、编码测量以及重构算法等方面阐述了压缩感知的基本原理。基于概率、凸优化等详细介绍了图像重构模型的理论框架和发展状况,并从字典学习和低秩表示的角度展
【机 构】
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中原工学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2016年4期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究项目（152300410226）,河南省高等学校重点科研项目（15A110045）
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