ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用

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目的探讨时间序列分析方法ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用,为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月-2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型,拟合ARIMA最优模型,根据模型预测2014年6月-12月发病率。结果模型ARIMA(1,1,0)(0,0,0)为本次预测最优模型,预测2014年6月-12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万,发病平稳。结论可以用时间序列分
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