【摘 要】
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针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题，提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,郑州大学信息工程学院
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针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题，提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模，并对其演进稳定策略进行了求解分析。然后通过得到的混合策略设计了一种基于Q-Leaning的分布式SGP选择算法ESS-SGP，以达到激励对等组内的对等节点之间互相协作的目的。实验结果表明，与传统的随机选择超级对等节点方法相比，使用ESS．SGP算法所选择产生的超级组对等节点能够稳定地为系统提供更高的流媒体上传速率
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