【摘 要】
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机载雷达前视探测在民用与军用领域都具有广泛应用,例如跑道障碍物探测、低空飞行、自主着陆、侦察等。由于探测区域方位向多普勒带宽几乎为零,不满足DBS与SAR技术处理的条件
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机载雷达前视探测在民用与军用领域都具有广泛应用,例如跑道障碍物探测、低空飞行、自主着陆、侦察等。由于探测区域方位向多普勒带宽几乎为零,不满足DBS与SAR技术处理的条件,因此方位分辨率由天线波束3d B宽度决定。针对雷达前视探测方位低分辨率问题,本文提出一种基于改进雷达信号模型的统计优化超分辨算法。算法同时利用泊松与高斯噪声的分布先验信息进行数学建模,选择贝叶斯最大似然准则对超分辨反问题正则化,通过近似迭代求解实现雷达方位向超分辨。仿真与实测数据结果表明,与改进维纳滤波算法相比较,该算法降低了噪声敏感性,有效抑制虚假目标产生,对于提高波束主瓣内目标分辨能力具有实际应用意义。
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