【摘 要】
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本文以随机点过程理论为依据,对洪水风险率分析的CSPPC模型进行了研究,并导出了两种具体的风险率模型——GPP模型与GPB模型。然后结合长江宜昌站二十余年的实测洪峰计数过程,
【机 构】
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武汉水利电力学院,武汉水利电力学院
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本文以随机点过程理论为依据,对洪水风险率分析的CSPPC模型进行了研究,并导出了两种具体的风险率模型——GPP模型与GPB模型。然后结合长江宜昌站二十余年的实测洪峰计数过程,对CSPPC模型(即GPP模型与GPB模型)的适用性进行了分析和讨论,实例计算的结果表明,这类模型对于具有成丛特征的洪水计数过程,计算其相应风险率是切实可用的。
Based on the stochastic point process theory, this paper studies the CSPPC model of flood risk rate analysis and derives two specific risk rate models - GPP model and GPB model. Then, the applicability of CSPPC model (GPP model and GPB model) is analyzed and discussed in combination with the measured peak counting process of Yichang station over the past 20 years. The results of example calculation show that this model has the advantages of Flood counting process, calculate the corresponding risk rate is practically available.
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